先思考一个问题：农业大数据能为农民做什么？
农业大数据平台就是利用气候和土壤大数据，为农民提供最优的种植管理决策，协助农民有效管理自己的农田，让农民从每一粒种子中提取最高价值。
专家认为，农业大数据的应用将是解决未来人类食物需求的解药。通过物联网和云计算的应用，农业大数据下的精准农业有望降低农业对环境和生态的负面影响。通过建立的模型，提出最合适的解决方案，一方面提高粮食产量，另一方面减少生产资源的错位和浪费，从而有效应对未来人类的粮食需求。
但我想问：农民真的能借助农业大数据改变生产吗？
至少有一点：互联网很难关闭！
国家互联网信息中心发布的第38次《中国互联网发展状况报告》中，“农村地区网民规模”一项揭示，农村和城市的互联网普及率差距较大，农村为26.9%，城市为73.1%。两者相差近35.6个百分点，也就是说农村还有1亿多人上不了网。同时，数据还显示，68.0%的农村居民不知道互联网和电脑但不上网。
这也意味着，至少100个农户中，有68个不擅长互联网运营。
就是这样！农业大数据平台如何突破？
同时，农业大数据还存在以下三个问题：
1.共享范围
至少目前，拥有农业大数据的群体还是政府或研究机构，农业企业或农户不会有第一手的农业数据或数据报告。
所以，农业大数据如果公平，这是至关重要的！
2.真实性
农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策，最终围绕农业产业链形成闭环。
农业大数据在于计算和分析，不能产生数据。同时，在产生省局的过程中，可能是人为的。比如养猪的时候，我们可以通过猪的喂食频率、运动、排便、休息等数据来判断猪是否健康，但是如果饲料和食物排他，猪就会生病。此时，数据可能会失真。
3.用户辨别能力
农业大数据的应用是产生报告或结论，但用户对大数据的报告和结论的区分和解读尤为重要。
虽然这是主观原因，但很多时候，数据的解读需要专家，而农民不可能是这样的专家。
大数据可以应用在哪些领域？
虽然，大数据有这样或那样的问题。但不能阻碍大数据的“洪荒之力”。
目前已有不少机构和企业进行了初步探索。未来，农业大数据将在这六个领域发挥作用：
(一)生态环境资料，包括气象、水文、土壤、病虫害、动物疫情等资料。这些数据是农业日常运作调整农业用水和农产品投入的主要依据。准确掌握这些数据，有助于实现精准种植养殖，减少资源浪费和成本投入。
(2)农业技术和农资流通数据。掌握农业技术可以保证农产品的高效高产，而基于农资流通数据的分析可以为农业经营者选择农产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据也可以判断某一类农产品的生产规模，是调整规模的依据。
(3)农产品价格和农产品流通数据。为了调整生产规模和原料产品的类别，我们必须事先了解农产品的价格和主要产区的生产和销售情况。此外，B2B和B2C电子商务平台可以促进农产品供求信息的对接，可以扩大销售市场，提高农产品价格。
(4)土地出让资料。通过信息的对接
(5)农产品质量可追溯数据。通过上述农资使用数据和生产流通数据的整合，构建从农场到餐桌的可追溯数据，消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。
(六)农业经营者信用信息数据。前述数据可纳入银行、农村信用社、保险机构的征信系统，作为发放贷款、设立农业保险的信用依据，促进金融与农业融合发展。
农业大数据：国家正在发力
由于大数据可以用在这么多领域，国家和政府自然不会袖手旁观，所以很多官员和专家都在鼓吹“大数据应该成为国家战略”的观点。
1.中国将建立农业大数据系统。
农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示，当前，我国农业电子商务发展迅速，但瓶颈和痛点日益凸显。未来要培育多种主体，利用好电商平台大数据，规范农产品生产和消费，构建农业大数据体系。
2.农业部支持大数据。
2016年1月，农业部发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(以下简称《意见》)，提出到2018年基本完成数据共享，到2020年向社会开放政府数据集，到2025年建成全球农业数据调查分析体系。
3.农业部发布《农业农村大数据试点方案》
2016年10月，农业部发布《农业农村大数据时代方案》，决定从今年起在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点，建设生猪、柑橘等8类农产品大数据。鼓励基础较好的地方积极探索农业农村发展大数据的机制和模式，推动大数据在不同区域和领域的发展应用。
同时，力争用3年左右时间，到2019年底实现以下目标：
数据共享的突破。地方各级农业部门内部和涉农部门之间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得明显进展，部省联动和数据共享取得突破性进展。
单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业，构建干单品种全产业链大数据，充分发挥引导市场预期、引导农生的作用。
市场化、建设和运行机制取得突破。通过政府采购、政府与社会资本合作(PPP)等方式建设大数据，取得了实质性的展示，形成了一批项目成果，探索出了有效的路径和模式。
大数据应用突破。大数据应用于农业生产经营的方方面面，研发大数据关键共性技术。联分析和挖掘利用取得积极展，形成一批创新应用成果。
　　不做这些，农业大数据玩不转
　　其中有不少案例表明，农业大数据与物联网的给农业生产与管理带来“百倍”效益。但还有以下5点需要发力，如果得不到解决，农业大数据依然还是孤岛一座。
　　1、主体问题
　　农业大数据到底有谁来主导?我认为，当然是国家或政府来主导，国家必须要建立大数据收集与计算平台，并大力培养大数据分析人才。
　　当然，政府也可以搭台，有企业来执行。但大数据服务一定是便民化，而不是集中在一家，否则农业大数据也只是垄断行业，全民普惠的时代已然到不了。
　　2、产业化问题
　　农业数据侧重单品才有可能带来更大的反应，如此也可以快速形成大数据的产业化与集约化发展。
但，单品的产业化也存在很多问题，比如马铃薯产业，有种子、化肥、加工、存储、物流、渠道等一系列的产业环节。
　　这些环节不是一家能完成，因此在数据收集过程中存在不对等的情况。
　　因此，大数据产业化需要在产业各个环节发挥作用，并有效的链接。
　　3、大数据成本问题
　　成本高是大数据的一个特点，农业大数据同样存在这个问题。因此，如何把大数据的成本降下来，真正普惠才是关键。
　　同时，如何借助商业资本推动大数据平台建设，并快速确立商业模式，让大数据不仅仅是服务，更能变现，从而降低大数据生产的成本。
　　4、跨界问题
　　也许，大数据跨界问题是技术端的问题，但大数据的跨界直接决定大数据运用的广度与深度的问题。
　　因此，　积极推动农业农村大数据应用。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。
　　5、信息化建设
　　大数据是依赖互联网，互联网依赖信息化建设。
　　我们试想一下，一个连网络都不通的村子，农业大数据如何能发挥作用。
　　因此，农村信息化建设成为国家破解信息最后一公里的关键。
　　最后，农业大数据是利国利民，也是现代化农业不可或缺的助推器，想要利用好农业大数据，就必须要破解基础的工作：比如互联网普及、公平共享、信息化建设等问题。如此如此，农业大数据可能迎来春天。