从传统农业的发展来看，往往是“看天吃饭”。然而，随着现代信息技术对传统农业的渗透越来越多，传统农业的技术装备和信息化水平发生了显著变化，依托互联网的智能农业成为农业领域关注的焦点。

那么，如何理解智慧农业中的“智慧”？智慧农业发展如何？对此，浙江顶云农科技有限公司(以下简称“顶云平台”)董事长陈宇阳表示，目前，智慧农业的发展还处于比较初级的阶段，瓶颈仍有待突破。

农业属于人工智能的范畴。

在陈宇阳看来，“智慧”最典型的特征是感知、分析、思考、决策和行动，这是我们人类的行为特征。而智慧农业，则是让农业具备这些类似于我们独有的特征，属于人工智能的范畴。比如农业物联网在种植中的应用，利用各种传感器监测农业生产中的土壤、水质、病虫害等外界环境参数，以及农作物自身的生理生态、种植规模等各种数据，通过各种网络传输到计算机系统。这是感知；系统核心软件结合作物生长特性等各种预设条件，分析各种数据，做出生长适宜性的分析判断，是分析思维；之后利用计算机指令对农业生产的相关设施设备进行调控，使其满足农业生产的运行，这就是决策和行动。

随着大数据、云计算、“互联网”等技术和要素的不断融合和深化应用，智慧农业将不仅体现在生产调控结合增长模型的分析和决策上，还将随着农业产业链的延伸，体现在产销结合供需模型的分析和决策上，具有更广阔的应用场景。

前景瓶颈依然存在。

谈及目前智慧农业的发展阶段，陈宇阳认为，智慧农业从意识和观念层面基本完成了概念的引入和市场教育。但在技术和应用方面，仍局限于感知和传递、简单的思维和决策、小规模的推广应用。究其原因，主要受农业的组织形式、生产经营方式、产业的支撑体系等因素的制约。

另外，智慧农业既然属于人工智能的范畴，就离不开技术和产品的支撑。但在陈宇阳看来，智慧农业涉及的产品性能和质量仍有待提高。“功耗高，软硬件协同性不强，产品所能满足的需求不是市场的真实需求，而是厂商的想象，难以成为日常农业生产的必备工具；此外，目前的市场需求也使得产品难以量产。R & amp产品的d和制造成本很高，高成本也让很多产品被看好却卖不出去；在农业科研方面，对作物生长模型的研究不够，监测数据无法对作物的原始需求做出适宜性分析和决策。行业标准和人才体系也需要跟上。这些都成为制约智慧农业发展的因素，亟待解决。”陈宇阳说。

以创新推动智慧农业发展。

虽然智慧农业的发展瓶颈依然存在，但智慧农业的发展前景依然吸引着各类资本和厂商纷纷进入市场。从上游的芯片厂商到下游的硬件厂商，开始进入市场进行并购

陈宇阳认为，不管各种资本和厂商有多活跃，最重要的是找到一些创新和方法，有效推动智慧农业的发展。第一，技术应用的创新。应该考虑如何将流行的新技术应用到农业中，比如将物联网、云计算、大数据、虚拟现实、人工智能等最新技术应用到传统农业中，帮助解决传统农业生产的方方面面，同时为智慧农业的发展带来新的强大的技术支持。同时，要实现产品创新，需要将产品的功能与农业的专业化领域更紧密地结合起来，用专业化的产品对农业的每个生产环节进行细致的分析和控制，使应用更加专业，使数据分析功能更加强大，用数据分析提升产品质量；另外，特别是在运营模式上，要实现创新。小农经济是制约农业发展的桎梏，所以是智慧农业领域需要协调的平台。目前，托普云平台已经开始联合同行企业，通过资源整合、优势互补、合作共赢的原则进行广泛合作，为行业提供更广泛、更细致的专业服务。

来源：人民政协财经周刊记者：孙林