很高兴有这个机会和大家分享农业监测预警的相关内容。这次会议非常好。就个人而言，这是大量的信息，并获得了许多新的想法。

农业和其他行业有很多不同，有自己的特点。在互联网和农业大数据时代，我们有很多工作要做。今天和大家分享的话题是农业信息监测预警技术及应用。

第一，监测预警是现代农业管理的高端工具。

首先，什么是监测预警？中央文件多次提到监测和预警一词。相信大家都很熟悉。

现代农业的快速发展与20年前和建国初期的农业完全不同。全年粮食产量6.2亿吨，是过去的3-4倍，蔬菜产量7亿多吨。目前农业还有很多问题。比如我们有大量的进口产品，但是我们有大量的库存。为什么？我们不得不思考，在农业产业链的信息流变化过程中，我们应该看到什么。

农业监测和预警来自两个基本变化。一是基于现代农业的高风险变化；第二，基于互联网时代，信息获取手段的多样化和便捷化。这两个条件使得农业监测预警成为一个新的研究内容，成为我国现代农业管理的高端工具。

现代农业监测预警，需要做什么？

第一，是实时控制行业。获取过去一年、一月、一周、一天的天气状况、市场价格等信息的实时变化信息；

第二，要不断预测和预警未来会发生什么；

第三，监测预警是实现现代农业最基本的管理手段。

第二，监测和预警揭开了现代农业管理的新篇章。

我们可以简单地把农业分为古代农业、传统农业和现代农业。生产要素、现代农业面临的关键问题和解决方法都发生了巨大变化。

捡起掉落的谷物，你就可以吃了。这是古代农业。人类和动物力量的介入把我们带入了传统农业时代。到目前为止，我国很多地方还处于传统农业阶段。农业的困难在于，最先进的科技成果的应用与最落后的传统方法交织在一起。在现代农业阶段，控制农业的方式发生了许多变化，未来的农业一定是工业功能的时代。你可能永远没有农业生产和管理的经验，但有人会给你提供仪器设备和管理方法。农业信息化的发展应该在这些方面做一些准备。

什么是农业监测预警？

从技术能力的角度看，监测是对农业生产、消费、市场等农业构成要素进行线性描述和行为监测跟踪的系统行为。说白了，我看到的不仅限于肉眼，还包括仪器设备监测到的实时数据，以及在系统后台分析处理并反馈到前台的信息。预警是对未来农业运行形势进行分析判断，提前发布预报，采取应对措施，防范未来风险。

监测预警，没有监测就没有预警，预警必须建立在监测的基础上。

从信息流的角度看，监测预警是对信息特征值的提取，是对生产、流通、消费这一过程中信息价值的变化。下一阶段的结果一定是上一阶段的因素造成的。

第三，农业监测和预警的价值和好处

首先我们有一个国家发改委的简单统计。每亩水稻用户最新数据为6.25吨/亩，小麦4.65吨/亩，玉米5.95吨/亩，棉花6吨/亩。目前我们一亩地的建设至少要花120元。有什么办法可以减少这部分劳动力？这就是监控的意义。预警的意义就更大了。我们是一个国土面积很大的国家，南旱北涝。这种情况一年四季都有，是客观存在的，无法改变。我们每年受灾面积3亿多亩，我们总面积19亿亩。那么应该如何减少受灾面积呢？通过预测减少产量损失和经济损失。

市场对中国来说确实是个大问题，农产品市场的变化非常快。去年1-10月玉米价格日均波动率为0.6%，高于前年。玉米的问题特别多，特别大，特别难解决。但现代农业要想找到大幅降低存量的方法，那么预警对市场形态的把握就非常重要。

那么我们在监控什么呢？在生产力方面，我们可以看到该公司的许多产品，如植物生理监测、土壤监测、环境监测、疾病、虫害、含水量等。确实是高效率低能耗的监控产品，但是我们要做的事情还是太多了。从信息层面来说，就是数据流和信息流。这个生产数据最终会变成收获的产量，运输的数量，销售的数量。我们的农业问题也会在这个漫长的流动过程中出现。

那么警告是什么？首先是产量的预测。蔬菜的价格变化，5%到10%，10%到15%，15%以上，波动剧烈，几乎一半时间波动均匀。那么我们能警告这些波动吗？有三个难点。第一，我们不知道未来会发生什么，也不知道发生的程度。也很难确定预测值是否在估计范围内。所以监测预警应该说是四化发展的最高管理模式。在许多国家项目中，农业部也部署了大量的农业监测预警工作。

四。农业监测预警关键技术

农业监测预警面临两个挑战，第一是数据收集，第二是数据分析。

在数据监测方面，数据的准确性和连续性还有待解决。

数据分析方面，统计局的方法(经典)，计量经济模型分析，大数据关联分析。

农业预警的核心技术有三个，一是数据采集技术，二是数据分析技术，三是数据推广技术。

数据收集，目前，调查和统计方法仍然在我国农业信息收集中发挥着重要作用。300个表格，22个系统，上万个指标在控制着农业。从农业部到省农业厅，再到市县农业局，统计数据一层一层上来，深入源头管理，但与前述的实时监控还是有差距的。

的。这里面突显出仪器是很重要的，我们很多企业就是在干这个事。需要强调的是，大田的工作一定要和实验相对应。
这里我很赞同前面那些专家领导所讲的，农业是很复杂的，看上去很简单，稍微深入，就会发现是特别复杂的一个领域。一个品种的分析，关乎自然环境，生物环境，国家政策，劳动者素质，市场状况等等，农业就难在这。但我们也不要畏惧农业，未来的农业一定是信息化农业，没有别的道路。
数据分析，涉及到产业结构、产品结构、资源要素配置等等，做这样的系统需要很大的努力。我们现在在做中国农业监测预测系统，已经做了很多年，到现在为止，依然在不断的更新之中。它是靠实时数据的采集加大系统的模型、基准数据的，希望不久模型和数据是可以公开的，我觉得中国很多工作的公开很重要，你能公开就显示你有力量。
预警的过程是寻找警源，是什么引起的，是警告。要发现这个警告，形成警行。这里有数学的分析，经验的判断，应该是定性变量相结合的，预报的警度。还有最终服务技术，能够根据不同用户不同信息进行的推送。

五、农业监测预警的应用
首先是政府对监测预警尤为关注，很多投入都是国家的，希望企业单位除了关注生产用户之外，能更多的关注政府在监测预警的需要与需求，政府可以提供更好的服务。农业监测预警数据的获取、分析，除了政府部门、生产者、经营者、涉农部门外，做经融的、做银行的、做保险的，他们也是需要借助这个信息。未来的监测预警一定不是个人行为，一定是团队的，这样才能形成力量。

那么农业监测预警分析结果如何去使用，如何去表达？监测预警被谁用？政府取用，企业取用，但用的路径方法都需要区别开。一个企业做得好或一个产业做得好，要让最底层的人时刻感觉到企业的服务，感觉到这个产业有人在为你服务。
例如我在做农业展望大会就是一个出口，所谓农业展望就是在监测预警的基础上，形成固定展望的品种，固定展望的周期，固定发布的时间，固定发布形式的一个工作制度。澳大利亚1977年开始做展望大会，开到3月8号到今年举行了46届。中国从2013年开始承办世界农业展望大会， 2017年展望大会是4月20号-21号在北京国际会议中心开，预计规模800人。展望大会是中国的贸易权，中国数据获取能力、数据分析能力的一次体现，欢迎大家来参加。
由于时间关系，只能与大家分享到这里了，谢谢大家！