智慧农业依靠强大的科学技术支撑农业生产和发展，因此技术应用是智慧农业的重要体现。在科技的驱动下，农业的精细化和自动化程度不断加强，农产品的产量和质量日益得到保障。那么有哪些强大的技术让智慧农业拥有传统农业无法比拟的生产力呢？下面详细介绍智慧农业发展的四大关键技术。 1.基于物联网的农业感知技术 利用各种无线传感器实时采集农业生产现场的温度、湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物的生长状况，从而远程监控农业生产环境。同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换汇总，然后通过传输网络实时上传到智能管理系统。 基于物联网的农业感知技术是实现农业精细化生产和自动化生产的重要前提，感知的准确数据是指导农业过程中合理生产管理的重要依据。 2.基于大数据的农业分析技术 大数据技术的应用突破了传统分析对结构化数据管理的限制，继承了统计学的优势，对海量数据进行统计搜索、对比、聚类和分类，更加注重数据与业务的关系，注重多媒体和复杂数据的挖掘分析和历史数据的对比分析。 有数据，也有好的分析。基于大数据的农业分析技术为智能农业生产提供了强大的技术驱动。 3.基于云计算的数据处理技术。 云计算的集约化建设、资源按需动态配置等优势，更适合农业发展中农业共性技术支撑平台的集约化建设。 4.信息技术与农业的深度融合，催生了多种智能农业技术。 农业模型、农业知识系统等。都是现代信息技术与农业领域深度融合产生的领域技术。农业模型是为研究农业问题数量规律而建立的数学模型的总称。从广义上讲，农业模式可分为农业生物模式、农业环境模式、农业技术模式和农业经济管理模式。农业知识系统包括农业数字索引系统、生物本体参数、农业数据库等。它还广泛应用于农业水平评估、灾害监测和作物生长监测。 这是智慧农业发展的四大关键技术。可以说，智慧农业的发展离不开各种信息技术的应用和集成。通过各种技术的配合，共同促进了现代农业的快速发展和进步。
