开栏：农业农村信息化是农业农村现代化的制高点。大力发展农业农村信息化，把信息技术更广泛地应用于农业生产、农村建设和农民生活，是加快农业现代化和全面建设小康社会的迫切需要。目前，以物联网、大数据、云计算、移动互联网为代表的信息技术与农业生产深度融合，网络农业正在逐步形成；数字农村、农村电子商务、农产品质量安全追溯方兴未艾，农民和市民共享农业农村信息化红利。本版从1月15日起开设“E家话”专栏，邀请农业农村信息化领域的“大咖”、见证者和从业者，为我国农业农村信息化发展献计献策、提供理论支持和实践案例，以期进一步提升我国农业农村信息化水平，促进农村一二三产业融合发展，助力农业弯道“超车”，改变农村面貌，为乡村振兴提供强大动力。

新时代，信息化成为引领创新、驱动转型的主导力量。世界主要国家都在加紧布局农业农村信息化，抢占未来竞争制高点。加快农业信息技术研究和应用，促进信息技术与农业农村全面深度融合，是实施农业农村数字化战略的重要支撑，对提高我国农业农村现代化水平、实现农村全面振兴具有重要意义。

回顾了美国、欧洲、日本、韩国等发达国家农业信息技术的发展。大致经历了四个阶段。第一阶段进行于20世纪50-60年代，农业计算机应用以科学统计计算为主；第二阶段是20世纪七八十年代开展的数据处理、仿真模型和知识处理的研究，典型的代表技术是农业专家系统。第三阶段是20世纪90年代至21世纪初，以网络信息服务、3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统)和智能控制应用为主的全方位信息化时期。典型的代表技术是精准农业技术。第四阶段是2008年以来，物联网、大数据、云计算、人工智能区块链等新一代信息技术在农业领域的广泛应用。典型的代表技术有农业物联网技术和农业机器人技术。世界农业发展和国内外信息技术实践经验表明，信息技术和产品已成为重要的农业投入品，能够显著提高农业资源利用率、土地产出率、劳动生产率和生产经营管理水平。

经过近30年的发展，我国农业信息技术已初步形成智能农业技术体系，包括农业大数据与云计算、农业传感器与物联网、动植物生命与环境信息感知、多尺度农业遥感信息融合、动植物生长数字化模拟与设计、农产品质量安全无损检测、农用飞机智能控制与信息获取、农用机器人智能识别与控制、农业精准作业技术与装备、全自动智能动植物工厂等。但与美国、日本、欧盟等发达国家或地区相比，在技术创新能力、产业化水平、体制机制等方面存在较大差距。第一，大部分关键技术都在跟踪阶段。australian coal corporation 澳大利亚煤炭有限公司

面对世界农业信息技术发展前沿和我国现代农业发展的重大需求，当前和今后一段时间，农业信息技术发展应以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，促进农业发展方式转变为目标，加强人工智能技术与农业领域融合发展的基础理论突破、关键技术研究、重大产品创制、标准规范制定和典型应用示范。建立以“信息感知、量化决策、智能控制、精准投入、个性化服务”为特征的智能农业生产技术体系、智能农业知识服务体系和智能农业产业体系，支撑农业生产经营模式实现“计算机代替人脑”、“机器代替人力”、“自主可控替代技术引进”三大转变，全面推进我国农业农村现代化进程。一是智能农业关键技术研发。根据农业“非结构化的复杂农田作业环境和作业对象的生物特性”等特点，研究智能农业的总体技术、理论方法、核心技术和软硬件工具，构建智能农业应用的理论方法和技术框架体系。二是智能农业主要产品的打造。面向现代农业产业发展和智能农业产业培育，打造并成熟了农业智能感知、智能控制、自主操作、智能服务等一批智能农业重大技术产品，培育了产业链完整、产业集群度高的智能农业产业。三是智能农业技术的集成应用。面向智能农业生产价值链，全面推进人工智能技术与农业的深度跨界融合，建立高度可控的智能植物工厂、智能农场、智能牧场、智能渔场、智能果园、农业装备智能工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等技术集成与应用模式，构建高效率、高效益的新型生产模式。四是农业知识智能服务工程。面向重点农村地区农民和新型农业经营主体精准化、个性化主动服务的重要需求，构建农业生产、农民生活、农村生态、农村商务、基层政务等应用领域全流程、全环节的农业知识智能服务平台，为农业知识提供高效、便捷、简洁、直观、双向互动、视听化的主动服务。

展望未来，前景看好。在农业信息技术的有力支撑下，2025年中国农业将发生技术变革；到2035年，农业生产全面数字化；到2050年，农业信息化将渗透到农业的全过程、全要素、全系统，全面智能化。