近期受新型冠状病毒肺炎疫情影响，原有线下销售渠道受阻，蔬菜水果等大量农产品滞销。一方面加剧了供给与保障的矛盾，另一方面损害了农民的利益。

2月21日，国家发改委在官网发表文章称，为解决上述问题，发改委农经司拓宽思路，主动探索利用信息技术促进农产品销售，并积极协调阿里巴巴集团利用电商平台优势，帮助销售滞销农产品。

电商渠道可以解决农产品滞销问题，而数据赋能是农业现代化的底层代码。

三部委齐发声：农业线上渠道“再立新功”

在国家发改委官网刊文的同一天，官网，商务部重点关注海南组织电商抗疫保供。三亚市长阿东、万宁市委书记何京平通过淘宝直播介绍芒果、菠萝，并亲身体验直播助农新业态。2月18日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。农业农村部市场与信息化司副司长宋丹阳以阿里为例，认为利用信息技术促进网络销售是连接产销的四大举措之一。

短短几天内，国家发改委、商务部、农业农村部五次发声，鼓励互联网企业利用数字信息技术突破疫情带来的障碍，解决农产品短期滞销问题，探索中国特色数字农业农村发展模式。

三部委集中发声的背后，是疫情导致的传统物流渠道不畅。“4亿斤海虹滞销烂农”一度让人担忧。最近，有令人欣慰的好消息。来自山东日照的鲜海虹已经在手机淘宝“爱心助农”上销售。

国家发展改革委农经司表示，在深入了解全国各地农产品滞销情况、听取农民诉求的基础上，国家发展改革委农经司通过各地发展改革农经系统，迅速收集当地农产品滞销信息，并通过阿里巴巴在全国发起的“爱农”平台，帮助农民实现产销对接，减少损失。到目前为止，“关爱农业”计划已经帮助全国农民销售了3万多吨滞销农产品。

2月6日，阿里巴巴发布“关爱农业”计划，聚合数字经济力量，紧急为全国滞销农产品搭建“关爱农业专线”。2月17日，在“柑橘院士”和“花生院士”的带领下，中国30位顶尖农业专家携手阿里巴巴“关爱农民”计划，帮助受困于疫情的农民渡过难关。

“在这个全民抗疫的时期，我们的专家、院士应该发挥更积极的作用，我们希望用自己的微薄之力为农民兄弟做点事情。”在湖北学习工作了近40年的中国工程院副院长邓秀新院士说。

目前，30位顶级专家已经找出了500多条关于农产品滞销的信息，并反馈给阿里巴巴。他们是水稻、柑橘、花生、奶牛、虾蟹等30种农产品国家产业技术体系的首席科学家或权威专家。而且获得的数据都是直接来自一线的。

”

国家生猪产业技术体系首席科学家陈耀生表示，2019年是生猪产业关键的一年，现在新冠肺炎疫情是一个考验，呼吁生猪产业扩大生产，稳定供应和价格。他认为网上交易将是一个新的解决方案。

对于未来的发展方向，发改委农经司表示，将继续推动电商平台在解决当前农产品滞销问题上投入更多精力，充分发挥数据优势，深入了解和分析全国农产品供求形势，推进农业供给侧结构性改革，促进农业生产提质增效。

技术：数据支持的农业现代化

除了线上销售渠道，更重要的是加快农业产业本身的数字化，数据赋能是关键。

农业是关系国计民生的基础产业，也是历年中央一号文件的重点。在2020年的中央一号文件中，中共中央进一步细化指导意见，明确指出：加快推进物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用，再次强调以物联网为代表的技术应用在农业经济建设中的重要作用。

无独有偶，近日，农业农村部、中央网信办联合发布《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》，对推进数字农业农村发展做出顶层设计和系统规划。全面落实这一规划的部署要求，要加强数字农业农村科技创新，打造农业农村现代化新引擎、新动能。

什么是数字农业？这个概念是美国科学院和工程院在1997年提出的。数字农业是农业的数字化。它是利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计和管理的现代农业。数字农业使数字技术与农业各方面深度有效融合，对改造传统农业，改变农业生产方式，促进农业资源在空间上的优化配置和时间上的合理利用，提高农业生产效率和降低生产成本，实现农业绿色可持续发展具有重要意义。

从世界发达国家的农业现代化来看，都经历了从机械化到数字化，再到智能化的发展过程。据了解，农业农村部已在

高度重视农业生产数字化与精准化，从2014年起，在黑龙江农垦、北京、江苏3个地区分别开展了大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖国家物联网应用示范工程，随后又在安徽、上海、天津等9省份开展了农业物联网区域试验示范工程。在全国建设了13个数字农业试点县，持续推进了“畜禽规模养殖信息云平台”和“数字奶业信息服务云平台”建设，建设了一批数字渔业岸台基站，全面实施渔船动态监控管理系统。中国工程院院士汪懋华表示，经过近十年的发展，农业生产信息化取得了明显进步，但是总体上看，我国农业数字化发展基础还比较薄弱，数字资源分散，“天空地”一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，生产信息化、精准化水平与发达国家有很大的差距。

而破题点在“数据”上，需要推进数字农业农村科技创新，以数据赋能农业农村现代化。中国工程院院士、中国农业科学院院长唐华俊表示，要以“数据-知识-决策”为主线，突破核心关键技术、装备和集成系统，厚植数字农业农村发展根基。

唐华俊表示，要加强数据挖掘与智能诊断技术创新，构建农业大数据智能处理与分析技术体系，加强人工智能、虚拟现实、区块链+农业、大数据认知分析等战略性前沿性技术超前布局，解决“数据如何处理与分析”的关键问题。重点是开展共性关键技术攻关，集成农学知识与模型、计算机视觉、深度学习等方法，研发动植物生产监测、识别、诊断、模拟与调控的专有模型和算法，实现农业生产全要素、全过程的数字化、智能化诊断；围绕农村数字化服务，加强农业农村数据资源关联挖掘、智能检索、智能匹配与深度学习等关键技术研发，满足农民对公益服务、便民服务、电子商务、体验服务等全方位信息需求。本文来源：中国经济导报