3月16日——近年来，新兴的智慧农业已经开始颠覆传统。传感器、物联网、云计算、大数据技术的运用，加速了传统农业向集约化、精准化、智能化、数据化的转变。智慧涵盖的范围很广，从耕作、播种、育苗到施肥、浇水、养护，从销售、流通、加工到防伪、售后、渠道，从会议、金融、攻略到休闲、旅游、观光。如果说智慧农业是一个有智慧的大人物，那么农业大数据就是这个大人物身上无尽的血液。

当前，大数据正在助推农业生产的智能化转型，数据将成为现代农业生产的新兴要素。因此，大数据技术应用于农业是现代智慧农业发展的新趋势，可以极大地推动农业信息服务技术的发展和我国智慧农业的整体发展进程。

随着智慧农业的开发建设和物联网的应用，农业大数据的应用越来越广泛，农业大数据的发展迎来了重大机遇。从农业市场需求的角度，可以利用农业大数据指导农业生产，预测农产品市场需求，辅助农业决策，达到规避风险、增产增收、透明管理的预期目标。从农业生产的角度来看，农业大数据可以利用传感器收集气候和土壤大数据，为农民提供最优的种植管理决策，协助农民有效管理自己的农田，让农民从每粒种子中提取最高价值，从而降低农业成本。

从智慧农业的整体趋势来看，通过分析实时环境数据，可以得到作物当前的生长情况、地块信息等。通过算法模型可以预测未来的环境趋势，得到准确的未来气候趋势、病虫害趋势。通过分析环境数据的整体趋势，可以得到准确的种植建议和管理指导。

大数据正被用于改善智能农业的各个方面。农业生产者、供应商和运输者使用物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控和收集供应链的相关数据。例如，可以通过具有GPS功能的传感器实时监控农产品在生产和运输过程中的质量，这有助于预防食源性疾病，减少供应链浪费。

同时，智慧农业的“大数据”有助于对农产品进行监测预警。通过对分散在全国各农产品产地的农产品生产流通数据的深入挖掘和有效整合，进行专业的分析解读，为农产品生产流通提供高效优质的信息服务，从而提高农业资源的利用率和流通效率，从源头上保障食品安全。来源：古武新闻