书名:王小兵等 数字农业的发展趋势和推进路径

发布时间:2022/4/4 13:33:22您的位置: > 智慧农业物联网系统 > 正文

数字农业是农业现代化的高级阶段,是中国从农业大国走向农业强国的必由之路。近年来,我国数字农业取得了显著成效,但也面临许多亟待解决的问题。因此,要有针对性地采取措施,瞄准农业农村现代化的主攻方向,提供强有力的信息支撑,为农业高质量可持续发展提供新动能,让农民有更多获得感、幸福感、安全感。
当前,数字技术正在各个领域加速渗透和发展,正在全球范围内开始一场革命性的数字化变革。在这一过程中,我们需要主动适应趋势,提高数字生产力,加快我国经济社会各领域的数字化发展步伐,特别是面对农村的广阔沃土,实施数字农村发展战略,推动高质量发展。
近年来,我国高度重视农村数字农业的发展。《促进大数据发展行动纲要》103010等。相继出台,农业农村部也出台了《数字乡村发展战略纲要》103010101《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》等。促进了数字农业的发展。大力发展数字农业,已经成为我国推进乡村振兴、建设数字中国的重要内容。
发展数字农业正当其时。
目前,数字农业正显示出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。
一是农业数字经济发展潜力巨大。《第44次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,互联网普及率为61.2%。其中,农村网民数量为2.25亿,占网民总数的26.3%。农村互联网的发展空间还很大。同时,相对于制造业、服务业、电力、金融、水利、气象等行业和领域,农业数字经济仍是洼地。中国信息通信研究院《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》发布的数据显示,2018年,我国农业数字经济仅占农业增加值的7.3%,远低于工业18.3%、服务业35.9%的水平。
二是数字技术加速向农业农村渗透融合。新技术新应用将加速传统农业在各领域全方位、全角度、全链条的数字化改造,提高全要素生产率,释放数字技术对农村经济社会发展的放大、叠加、倍增效应,为农村经济社会高质量发展增添新动能。推动农业高质量发展,还需要全面提升农业绿色化、优质化、特色化、品牌化水平,加快农业转型升级,不断提高我国农业的综合效益和竞争力。数字技术在提高土地产出率、劳动生产率和资源利用率方面的作用日益凸显,在农业方面的应用和推广也呈现出率先在经济效益较高的行业实现突破的明显特征。
第三,农业数字化转型是农业现代化的必然选择。农业数字化转型是农业绿色可持续发展的必然要求。利用实时传感数据和历史记录构建动植物生长模型,实施精准种植和养殖,可以最大限度地发挥动植物的生长潜力,降低投资和成本,实现农业生产的优质高产高效。农业数字化转型是保障农产品质量安全的必然要求。利用区块链、大数据和云平台,提供生产、加工、流通各环节的准确数据信息,可以实现从生产到消费的全过程有效监管和追溯,保障农产品质量安全;农业数字化转型是必然要求
数字农业是数字中国的重要组成部分,是以创新推动农业农村信息化发展的有效手段,是抢占农业农村现代化制高点的战略举措。近年来,我国在推动农村数字农业发展方面取得了显著成效,但也面临诸多挑战。
从数字农业发展成果可以看出:一是农村网络基础支撑能力明显增强。工信部数据显示,2019年,全国行政村光纤和4G网络接入比例已超过98%,提前完成“十三五”目标;贫困村固网宽带覆盖率达到99%,实现了世界领先的农村网络覆盖。二是数字农业农村建设快速启动。自2015年实施“互联网”现代农业行动以来,现代信息技术与农业农村呈现出全面融合发展的趋势。农业农村部信息中心发布的数据显示,2018年,全国县域数字农业和农村发展整体水平达到33%,其中农业生产数字化水平为18.6%。第三,农村电子商务快速发展。2018年,中国农村电子商务市场规模达到17050亿元,2019年上半年达到1873.6亿元,同比增长25.3%。行政电子商务服务网站村覆盖率达到64%。四是数字农业建设成效初显。农业部在9个省份开展了农业物联网区域试验示范工程;深化数字农业建设试点,在全国开展苹果、大豆、棉花、茶叶、油料、橡胶6个品种全产业链大数据建设试点;13个数字农业试点县获批;分三批认定了210个国家农业农村信息化示范基地。五是信息进村入户工程进入全省推广新阶段。截至2019年11月,信息进村入户工程已在18个省份推广。累计建成运营惠农信息机构34.6万个,累计培训村级信息员73.7万人,为农民和新型农业经营主体提供公益服务7709万次,开展便民服务2.6亿次,实现电子商务交易额254.1亿元。
从数字农业发展面临的挑战来看:一是核心关键技术研发滞后。传感器的定位、精度、集成度、抗逆性不高,动植物本体的传感器基本空白。没有开发专门的智能芯片,没有建立动植物生长模型。二是信息数据资源共享机制不完善。政府信息系统互联互通不足,公共服务信息化进程滞后。要加强省级联动、部门协作、齐抓共管的工作机制。全国和全产业链数据共享平台仍未建立。三是利用现代信息技术解决农业产业中的现实问题有待加强。生产环节的智能装备研发滞后,全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、第五代通信技术(5G)等技术的融合集成度低,相关装备的易操作性差、价格高。四是农村缺乏高素质劳动力,在一定程度上制约了数字技术的应用。农村劳动力文化水平普遍偏低,农业劳动强度大,年轻人不愿意从事农业,靠天吃饭的局面尚未根本改变,亟需推进农业生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务精准化。五是财政经费保障不足。据农业农村部信息中心监测,2018年全国县域用于农业农村信息化建设的财政投入,25.2%的县域低于10万元,仅有20.0%的县域在500万元以上。
更好发展数字农业的路径与措施
大力发展数字农业,需瞄准农业农村现代化的主攻方向,以创新驱动农业高质量发展,让农民群众有更多获得感、幸福感、安全感。
第一,建设国家和省级农业农村大数据中心。紧紧围绕农业供给侧结构性改革、农业高质量发展等,坚持需求导向、问题导向、应用导向,加快构建天空地一体化的农业数字资源体系,抓紧启动建设国家农业农村大数据中心。鼓励支持各省(区、市)建设省级农业农村大数据中心。加快推进现有数据资源整合,尽快明确涉农数据权属,建立健全市场主体共享数据的相关机制。特别是对各级财政支持的各类农业项目,立项时可明确数据共享义务,验收时亦把数据共享作为前置条件。
第二,条块结合推进农业大数据建设。以重点农产品全产业链为主线建设“条数据”,从苹果、生猪、大豆等重点品种入手,积极探索单品种全产业链大数据建设的路径、模式和可持续发展机制;以县域农产品生产基地和现代农业园区为单元,在国家农业农村地理信息平台的基础上建设“块数据”。条块结合,建立健全数据采集、分析、应用循环体系。积极探索农业大数据应用场景,与有关科研单位、大数据企业合作,打造内容丰富、模式多样、载体多元的信息服务产品。
第三,加快数字农业技术创新和转化。在相关核心关键技术攻关中,要对智慧农业技术研发予以重点支持,加大数字农业领域新技术新产品新模式的应用推广力度,尽快将农业传感器、智能装备等纳入农机购置补贴。布局建设一批农业大数据试点示范县和农业农村数字经济示范区,前瞻性探索5G技术在农业农村中的应用场景,在全国农产品质量安全示范县、一村一品示范村(镇)开展区块链技术应用试点,推动科技成果尽快转化为现实生产力。
第四,培育壮大农业数字经济。把传统农业的数字化改造作为农业数字经济发展的主阵地,打造数字农产品,提高农业附加值。深入挖掘农村在推进数字技术产业化方面的潜力,不断催生新业态新模式。创新发展农村电子商务,加快实施“互联网+”农产品出村进城工程,坚持以农产品电子商务为重点,大力发展内容电商、品质电商、社交电商、视频电商等。
第五,推进“三农”综合信息服务。把政务、事务、商务信息系统资源整合共享作为“牛鼻子”工作,大力发展以数据为关键要素的农业生产性服务业。鼓励市场主体开发农民爱用、常用、易用、好用的手机APP,让手机尽快成为广大农民的“新农具”。深入实施信息进村入户工程,力争2020年实现全国行政村益农信息社基本全覆盖。加快建设“一门式办理”“一站式服务”的农业综合信息服务平台,统筹推进城乡信息资源整合共享与利用,完善民生保障信息化服务。来源:经济日报

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