中国智慧农业发展现状及未来发展建议

发布时间:2022/4/4 13:33:53您的位置: > 智慧农业物联网系统 > 正文

农业是以信息和知识为核心要素,将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、量化决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产模式。从数字化到网络化再到智能化是农业信息化发展的高级阶段。现代农业有三个科技要素:品种是核心,设施设备是支撑,信息技术是提高质量水平的手段。农业的智慧完美融合了上述三大科技元素,对农业的发展具有里程碑意义。

全球智能农业发展现状

智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势。日本、英国、加拿大、美国等发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。根据国际咨询机构的研究和市场预测,到2025年,智慧农业全球市值将达到300.1亿美元,其中亚太地区(中国和印度)发展最快,2017-2025年复合增长率(CAGR)为11.5%。主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧、智慧渔业、智慧温室,主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据、云计算服务技术。

中国智慧农业的现状及存在的问题

近年来,在政府的大力支持下,我国智慧农业发展迅速。截至2018年7月,全国已有21个省市开展了8大类农产品大数据试点。通过完善监测预警体系,每日发布农产品批发价格指数,每月发布19种农产品市场供求报告和5种产品供求平衡表,实现了用数据管理服务指导生产和销售;中国十八个省市,如山东、河南等。开展了全省信息村村通工程。全国三分之一的行政村(约20.4万个村)建立了益农信息社,农村综合信息服务能力不断提高。广东、浙江等14个省市开展了农业电子商务试点,428个国家级贫困县开展了电子商务精准扶贫试点。农村电子商务综合示范工程支持了756个县,农村网上零售额达到1.25万亿元,农产品电子商务突破3000亿元大关。

“十三五”期间,农业农村部在全国9个省市开展农业物联网区域试点,形成426项节本增效的农业物联网产品技术和应用模式。围绕温室智能化管理需求,自主研发了环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、温室水肥一体化等一批技术产品,为提升我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。我国精准农业关键技术取得重要突破,建立了天地一体化作物氮素快速信息获取技术的体现,可在省、县、农场、田间不同空间尺度和作物不同生长期时间尺度监测作物氮素营养。基于北斗自动导航和测控技术研发的农业机械,在新疆棉花精准种植中发挥了重要作用。农业机械深松作业监控系统解决了人工核实作业面积和质量难的问题,得到了广泛应用。

在取得诸多成就的同时,我们也应该清楚地看到,中国的智慧农业

目前制约我国智慧农业发展的短板技术有三:一是农业传感器落后,目前我国自主研发的农业传感器数量不到世界的10%,稳定性差;二是动植物模型和智能决策的准确率低,很多时候是时序控制而不是按需决策控制;三是缺乏智能化、精准化的作业设备,作业质量差。在应用推广方面,全国各省市都开展了智慧农业应用试点建设,但大多处于“盆景”状态,缺乏智慧农业大规模应用的“景观”。同时,大部分项目停留在信息的简单传递和展示上,展示成分大于实际效果,与农业的结合不够深入,缺乏解决农业实际问题的效果。

农业智慧具有多学科的特点。由于农业具有生物特性,将信息技术直接应用于农业领域往往不太有效。因此,有必要开展基于农业生物学特性的农业信息学交叉研究,以揭示其基本原理。但目前国家自然科学基金的学科目录中只设置了作物信息学,而生物信息学对应的农业信息学作为一个学科方向没有得到支持。因此,国家对智慧农业基础研究的支持力度需要继续加大。

智慧农业未来发展的政策建议

完善的政策保障是产业快速发展的关键。中国的智慧农业还处于发展的初级阶段。建议政府在以下五个方面制定相应的政策措施,促进智慧农业的发展:

1.加强政府支持。统筹各类政府资源,极大地给予行业从业者政府资源支持。围绕重点领域和行业实施一批智慧农业重大工程,加强智慧农业关键技术研究和应用示范,总结经验,建立可复制、可推广的模式。

2.制定相关补贴政策。鉴于农业的社会公益性、生态区域性、高度分散性和个性化的特点,不可能像工业那样大规模复制智慧农业,因此实施成本高,市场利润低。建议有关部门对智慧农业技术产品和应用主体给予政策补贴,降低农村地区互联网接入费用和农民移动通信、数据传输费用。

3.加强技术标准建设。依托联盟、协会等团体和组织,快速建立包括数据标准、产品标准、市场准入标准在内的团体标准,积极推进国家和行业标准建设。建立国家和行业认可的第三方产品和技术检测平台。

4.开放数据共享。农业数据是分散和孤立的。建议政府部门加强农业数据的收集和整合,在一定范围内开放相关数据,建立共享机制。对于国外企业进入国内市场的产品,要求提供数据接口标准。

5.加强人才队伍建设。培养农业与信息交叉学科的人才,建议教育机构在高校研究生课程中开设智慧农业相关课程;鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究和应用推广;积极开展技术培训,打造一支懂经营的智慧农技推广队伍。来源:农业知识库

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