生态兴、产业兴、百姓富，因地制宜发展农业产业是关键。记者近日从黔江区相关部门获悉，今后将坚持研发、集成示范、推广应用相结合，聚焦制约农业产业发展的瓶颈问题，实施农业生产智能化、管理网络化、管理数据化、服务在线化四大行动，大力推广智慧农业新技术新装备，积极探索山区特色智慧农业应用模式，推动农业生产转型升级。

智能生产测试演示。一是开展提高农业生产关键环节智能化水平示范。构建“天-地-空”一体化智能农业生产监控管理系统，推进农业物联网、人工智能等现代信息技术在大田作物、设施园艺、畜禽养殖、渔业养殖等关键生产环节的应用示范，推进农业生产管理、加工流通、市场销售、安全追溯等关键环节智能农业技术的集成应用。二是开展现代农业产业园智能化示范。整合产学研智慧农业资源，以现代农业产业园为依托，建设智慧园区管理中心、智慧农业技术推广中心和数据汇聚中心，形成较为完善的产学研成果转化体系、智慧园区管理平台、数据自动采集传输汇聚系统、可复制的智慧农业生产模式和智慧农业生产示范基地，提升农业产业数字化应用水平。三是开展“5G农业智能生产”示范，进一步推动5G技术在农业领域的融合应用。

网络管理资源融合。一是开展提升农产品网上销售能力行动。拓宽农产品网上销售渠道，多角度多维度整合电商平台，不断加强本地农产品生产者与各类电商平台的对接能力。二是展示线上农产品的可追溯性。利用大数据云计算的物联网技术，创建集网上农产品生长、生产、服务、物流、零售于一体的可视化溯源数据，基于移动终端的输出与消费者实时互动，提升网上农产品的安全性和可信度，不断提高附加值，增加农民收入。

管理集成应用程序。一是开展区域特色农产品单品种大数据建设。充分利用互联网、物联网、大数据等现代信息技术，建立区域特色农产品单品种数据监测采集系统，实现区域特色农产品单品种质量安全追溯和全产业链实时监测预警，有效推动政府监管和服务模式创新，更好地服务生产经营主体和农民， 促进区域特色农产品单一品种的健康发展和品牌建设，为区域农村经济发展、产业精准扶贫和新型生产经营体系建设增添活力。 二是开展农业大数据采集和应用。采集农业数据、社会数据、互联网数据等数据资源，利用大数据分析融合功能，建立市级智能农业生产管理监控系统，提高智能农业宏观调控的科学性、预见性和有效性，为智慧城市建设和政府决策提供辅助依据。

在线服务创新的培育。依赖于应用程序的