智能农机行走田间，“耕牛”变身“铁牛”。种田，脚不沾泥，手不沾水。打开手机就可以设置耕作深度，查看数据就可以知道农作物的生长状况.智慧农业将现代信息技术融入农业生产、经营、管理、服务全产业链，为传统农业提质增效提供现代化解决方案。

003010预测今年中国智慧农业潜在市场规模将达到2000亿元。从“驮牛拉牛”到“自耕农机”，从“靠经验”到“靠数据”，从“看天吃饭”到“科技助力”，智慧农业给农业生产方式带来了不同的改变。智慧农业场景下，谁来种地，怎么种地？

装备在手，心思“升级”

3个新农民打理15600亩水稻。

三个新农民，打理着15600亩水稻，——，走进江西南昌县蒋巷镇大田现代农业基地。科技元素无处不在。植保无人机在天上飞，智能旋耕机在田间跑，农业监测点在田间中立，联大的数据在你的手掌里。以前那个面朝红土的耕田人，变成了田管事。水稻播种、施肥、浇水、杀虫、收割全过程智能化。

更让人想不到的是，这万亩稻田的掌柜，居然是一个刚务农两年多的新手。从小在城市长大，常年经商，基地负责人邹太辉盯上了智慧农业的广阔前景。50岁出头的时候，他开始种植水稻。2018年以来，他流转蒋巷镇耕地1.56万亩，进行高标准农田改造和智能化建设。

从“智”耕到“智”耕，科技改变了传统农业，孕育了新农民。

姜乡镇三洞村49岁的村民刘过去常常因为照顾自己的5亩薄田而疲惫不堪，以至于他站在阳光下踩着水，浑身是汗，浑身是泥。如今，智能农业机械在田间自行行走，刘只需用手机遥控驾驶。“耕牛”化身“铁牛”，农机上安装摄像头和传感器，可以全程记录农机的作业面积、运行轨迹和土地平整度。只要打开手机APP，就能瞬间知道农机的耕作层有多深，耕作面积有多大，有没有重复耕作和漏耕。他脚不沾泥，手不沾水，一眨眼就犁了一大片。现在刘种了田不用下地了。在大田现代农业基地做专职管理员，一个月能有6000多元的收入，去年年底还拿了7万多元的绩效奖。

有了科技设备的加持，是新农民吗？升级你的装备和思想。

“我们是来学技术的。”48岁的陈桂熔和46岁的山西吉县人张彩玲异口同声地说。当地智能果园的先进技术吸引着他们，和他们一样，每年在果园打工挣钱的果农有千余人。

改进技术，降低成本。

无人机红外遥感监测病虫害

走在山西省蓟县群山环抱的果园里，周围植被丰富，空气清新。行走中，蜜蜂飞舞，蝴蝶飞舞，花香扑鼻，鸟儿上下歌唱，大雁觅食，牛羊悠闲吃草，工人辛勤劳作。

山西省吉县以苹果闻名，年产优质苹果22万吨。蓟县县长赵说，在过去的几年里，蓟县——80%以上的耕地都种上了苹果，80%以上的行政村都是苹果专业村，80%以上的农民都从事苹果相关

这些优质苹果是怎么种出来的？记者来到位于海拔1200米黄土高原上的祖庄果园。这是一个智能果园：水库、地块和有机肥堆里都有数据采集传感器。水池的水位、水温、盐度、电导率、土壤的pH值、土壤湿度、土壤温度等数据会自动传输到数据采集平台。负责人杨朝晖说，“这些传感器是‘眼睛’，给我们带来生长环境的数据。据此可以准确制定生产计划，预防自然灾害和病虫害，提高果树的管护水平。”

在南昌县蒋巷镇大田现代农业基地，一望无际的金色稻田里，有37个农情监测点。这种物联网设备集成了太阳能电池板、360度摄像头和风速计，可以实时观察农作物的生长情况。七个不同功能的传感器埋在不同深度的土层中，可以监测土壤湿度、温度、pH值等多项指标。数据每两个小时传输到后台。如果与设定的标准值相比有异常，系统会自动报警。

这么多技术应用会不会推高养殖成本？邹太辉介绍，过去农民容易过量施肥。现在在监测土壤和作物生长的基础上，测量土壤和肥料，指挥无人机精准喷洒。每块田施肥剂量不同，有效提高了产量，降低了成本，农药残留大大降低。过完年，节省的远远多于投入，非常划算！

今年6月，无人机红外遥感监测发现部分地区水稻叶片发黄。与大数据系统中的上千张图片对比后，很快诊断为卷叶病，基地迅速采取措施。无人机喷洒化学药剂后，虫害面积控制在2%以内，损失尽可能降到最低。

跨学科，有机整合

实用农业机械设备嫁接工业信息技术。

“随着农业信息化和农业机械化的快速发展，中国农业正在大步迈入智慧农业时代。”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，随着农业劳动力老龄化和劳动力成本的增加，智慧农业的出现将有助于提高产品质量和效率以及产业的国际竞争力。

信息与电气工程学院教授、农业农村部农业农村信息化专家咨询委员会副主任李道亮分析，从目前的发展情况来看，我国智慧农业整体上还处于初级阶段：物联网相关技术开发应用时间短，市场规模小，产业化程度低，生产、加工、 流通和消费不成熟，还有很多技术瓶颈需要克服，产业体系有待进一步完善。

如何培育和发展这一新兴产业？专家强调，智慧农业不是大数据和农业的简单叠加，它涉及现代信息技术和农业生产、经营、管理、服务全产业链的“生态整合”和“基因重组”，是一个大的产业生态系统。

“智能农业的特点是显著的跨学科。在智能农业系统中，核心是数字。

据。但仅有信息、数据、传感器还远远不够，需要将这些技术嫁接在实际应用的农机设备上。”赵春江说，今后，智慧农业的重点发展任务将集中在研发具有自主知识产权的农业传感器、发展大载荷农业无人机植保系统、研制智能拖拉机、研发农业机器人、解决农业大数据源问题、发展农业人工智能等方面。
针对我国智慧农业发展需求，李道亮建议，一方面，应加强科研高校、科研机构在智慧农业科研方面的投入力度，加大技术研发力度，攻克卡脖子技术，推进农业物联网、大数据、人工智能产品产业化；健全产学研用培养体系，开展农业人才、新型职业农民、农业经纪人等农业从业者科普、教育、培训工作，加快培养大量复合型人才。另一方面，鼓励大型工业企业介入、加大大规模试验示范、创新产学研用体系、鼓励市场化机制与模式探索。来源：人民日报