人工智能作为智能时代六大技术中应用最早的技术，在很多行业都有成熟的应用。近年来，随着现代农业转型发展需求的不断增加和大量资本人才的涌入，人工智能在农业领域也迎来了大舞台。
大物移智慧链：大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链。
那么，现在人工智能技术在农业上有什么样的应用，为什么会把现代农业推向智能化、数字化的时代呢？10月16-18日，在中国(杭州)智博会展馆，微物联带来了它的答案！
作为中国数字农业的探索者和领导者，Topcloud应用“1 1 N”的思想解决问题，即一个农业大数据中心、一个农业大脑和N个系统应用。在这个体系中，农业大数据是核心，而人工智能技术起着至关重要的作用。从微观到宏观，人工智能技术随处可见。
微应用：人工智能=高效精准
“机器换人”是人工智能技术的一大特点。经过智能训练的机器可以代替人工完成很多任务，在数据采集方面，人工智能也是一把好手！比如交通中的车牌识别，医疗中的红外测温，金融中的人脸识别等。都是人类无法比拟的工作。本次展会上，微物联还带来了人工智能在数字农业中的两项应用。
两者的核心都在于图像识别。其中一种主要用于虫情预报。通过对田间进行24小时监控，对田间害虫进行诱捕、捕杀、拍照和识别，形成连续的可视化数据图表，弥补了传统预测在时间宽度和数据准确性上的不足。这是未来虫情预报的新趋势。第一种主要用于科研育种，利用检测仪器或手机APP实现不同作物、不同生长期的表型分析，快速测量并记录数据，而不是传统的手工测量、用尺子测量的方式，可以大大提高实验数据获取和管理的效率。
可以说，人工智能的微观场景应用将帮助专业人士消除繁琐的工作内容，从而将精力投入到更高价值的研究工作中，推动整个行业从“数量替代”走向“质量提升”。
宏观应用：人工智能=参谋专家
人工智能的优势不仅仅在于替别人做作业，还在于能够替别人思考。你可以在“城市大脑”的概念中看到这一点。比如早晚高峰一些道路拥堵的时候，智能算法会为你规划一条畅通的路线。当然，这是基于交通网络的实时监控！所以，只要有庞大的数据和算法模型作为支撑，人工智能就能创造无限可能！
谈及农业大脑，微物联也在本次智博会上展示了自己的理解和相关应用。大脑的工作思路是通过感知获取信息，然后对信息进行处理，再根据场景的需要做出决策。最后，不同的身体器官可以到达指令。农业大脑也是如此。基于农业大数据的采集处理和智能算法模型，可以为不同的产业需求提供服务。
比如，利用上述虫情预报的信息，农业大脑可以根据虫情趋势和相关气象数据，结合算法模型，预测未来虫情的发生，为植保部门的虫情控制方案提供依据，甚至可以根据植保部门的资源分配，直接输出控制方案；展台同时展示的“植物语言翻译机”也是同样的逻辑。农业大脑在收集和处理作物生长环境信息的基础上，根据算法模型对作物生长状态进行评估，进而调整动物联网设施进行耕作操作
在宏观层面，农业大脑充当了专家的角色，它可以辅助生产管理者、政府管理者、企业管理者等不同的“器官”进行智能管理，从而带动不同的“生理系统”发挥更大的协同作用，促进农业的整体高效和科学发展。
顶云农：探索人工智能赋能农业之路
就农业而言，人工智能在宏观和微观层面的应用大有裨益，应用前景广阔。现在市场上的创新应用只是冰山一角。
作为人工智能技术在农业领域的探索者，拓普云农这次带来的内容展示相当于一次阶段性的总结。在“人工智能赋能农业”的探索道路上，拓云农仍将发挥十余年积累的行业理解和技术沉淀，继续深挖行业痛点，攻克技术难关，围绕智能种植、产量预测、水肥决策、病虫害预警、温室环境控制分析、供需分析等持续探索。结合农业大脑打造新模式、新场景、新应用，为现代农业转型升级不断探索创新。
顶尖云农3354更懂科技，更懂服务。
浙江微物联科技有限公司是一家服务农业的国家级高新技术企业。致力于成为全球领先的数字农业综合服务商，为农业数字化转型提供多重助力。
在数字农业领域深耕十余年，拓云农运用人工智能、物联网、大数据、区块链等数字化技术，提炼出智能装备、农业物联网、大数据平台等三大业务模块，为我国农业农村行政系统数字化转型和农业生产数字化应用提供了重要的技术支撑和数据服务。
微物联还建立了行业上下游合作伙伴和行业联盟，共同构建行业服务体系，推动产业链的建立和完善，促进行业整体发展。