农村的发展让很多市民改善了原来的生活。近日，农村农业部发布《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》，指出数字农业领域国家工程技术研究中心、农业信息技术与农业遥感学科群、国家智慧农业创新联盟相继建成，智慧农业实验室、数字农业创新中心建设加快推进。农业物联网、数据科学、人工智能等相关专业已在高校普遍开设。数字农业标准体系建设加快，农业物联网应用服务、感知数据描述、传感设备基础规范等一批国家和行业标准陆续出台。

数字农业和智慧农业有什么区别？

智慧农业是农业中的智慧经济，或者说是智慧经济在农业中的具体体现。智慧农业是智慧经济的重要组成部分；就发展中国家而言，智慧农业是智慧经济的主要组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展赶超、实现赶超战略的主要途径。

农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，依托各种传感器节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等。)部署在农业生产现场和无线通信网络中，实现农业生产的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，从而为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。“智慧农业”是云计算、传感器网络、3S等信息技术在农业领域的综合应用，实现了更加完备的信息化支撑、更加透彻的农业信息感知、更加集中的数据资源、更加广泛的互联互通、更加深入的智能管控和更加贴心的公共服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术的融合，对建设世界一流农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素，利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计和管理的现代农业。数字农业将信息技术与农业的各个方面有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信与网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合。实现农业生产过程中从宏观到微观对作物和土壤的实时监测，从而获得作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况及相应环境的规律性信息。生成一个动态的空间信息系统，模拟农业生产中的现象和过程，以达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产品和质量的目的。资料来源：报纸